パソコンに自店の商品ページを映しながら、「どこから直せばいいんだろう」と腕を組んで少し考え込むEC担当者
AI最適化約11分編集：（AI最適化担当）

AIで商品ページの改善点を診断する｜直す順番がわかるチェック運用

「このページ、たぶん何かが足りない」。そう感じてはいるのに、いざ直そうとすると手が止まる——。写真を替えるべきか、説明を増やすべきか、価格の見せ方なのか。直したいところは山ほどあるのに、「どこから」「どの順番で」が決められず、結局いちばん気になる一点だけいじって終わってしまう。そんな経験、ありませんか。

商品ページの改善でいちばんつらいのは、作業そのものより「自分のページを冷静に見られないこと」です。毎日見ているページは、良くも悪くも見慣れてしまい、お客様がつまずく場所が見えなくなります。かといって、毎回プロに見てもらうお金も時間もない。

そこで頼りになるのが、AI（文章や情報の整理が得意な生成AI。ChatGPTなどが代表例）を「改善点を見つける診断係」として使う方法です。AIにページの中身を渡し、決まった観点で「気になる点」を洗い出してもらう。あなたは、出てきた指摘を見て「どこから直すか」を決めるだけ。今日は、この小さなチェック運用を、そのまま使えるプロンプト（AIへの指示文）付きで一緒に整えます。

結論：AIは「直す場所を見つける診断」が得意で、「直すかどうかの最終判断」は人の仕事です。手順は3つ。①商品ページの文章と情報をAIに渡し、決まった観点（写真・説明・不安消し・価格の見せ方など）で気になる点を出させる → ②AIの指摘を「効きそう × すぐできる」で並べ替え、直す順番を決める → ③事実や数値は人が確認したうえで直し、1〜2週間後に数字で効果を見る。AIは“気づきの量産”、採否と事実確認は人。これだけで、止まっていた改善が動き出します。

いま何が起きているか｜「見慣れ」と「我流チェック」の限界

商品ページがなかなか直せない背景には、だいたい2つの壁があります。

ここでAIが効くのは、「見慣れのない第三者の目」で、「毎回同じ観点」で、一気にページを点検できるからです。人間なら見落とす抜けも、観点リストを渡しておけば淡々と拾ってくれます。しかも何度でも、何ページでも、同じ基準で。

ただし、ひとつ大事な前提があります。AIはもっともらしいが事実でない指摘をすることがあります（これを専門用語で「ハルシネーション＝AIがそれらしい嘘を作ってしまう現象」と呼びます）。たとえば「送料無料と書くべき」と言われても、あなたのお店が送料無料でなければ従ってはいけません。だからAIの役割はあくまで「気づきの案出し」まで。採用するかどうかと、数字・事実の確認は、必ず人が握ります。この線引きは生成AIのハルシネーション対策｜情報の正確性を保つでも土台から整理しています。

具体例｜AIを診断係にする3ステップ

商品ページをAIが観点ごとに点検して気になる点を洗い出し、人が効きそうな順に並べ替えて直していく流れを示した図
AIが「観点チェック」で気になる点を洗い出し、人が「効きそう×すぐできる」で順番を決めて直す。事実と数値の確認は人が担う。

いきなりページを書き直すのではなく、「気になる点を洗い出す → 順番を決める → 直す」の順で進めます。この順番なら、今日から1ページ分、15分で始められます。

① ページの中身をAIに渡し、観点ごとに診断させる

まず、診断したい商品ページの文章と情報をそのままコピーしてAIに渡します（商品名・キャッチコピー・説明文・価格の見せ方・送料や納期の記載・Q&Aの有無など）。写真そのものは渡せなくても、「1枚目は何の写真か」「使用シーンの写真はあるか」を文章で添えれば十分です。

そのうえで、チェックしてほしい観点をAIに明示します。観点を渡さないと感想文のような指摘になりがちなので、ここが肝心です。EC向けなら、次の観点を軸にすると漏れが減ります。

② AIの指摘を「効きそう × すぐできる」で並べ替える

AIはたいてい10〜20個の指摘を出してきます。全部を一度に直そうとすると、また手が止まります。そこで、「効きそう（効果の大きさ）」と「すぐできる（手間の軽さ）」の2軸で並べ替えます。

おすすめは、「効果が大きくて、すぐできる」ものから着手すること。たとえば「ファーストビューに価格と送料を明記」「サイズ表の追加」などは、手間が軽いわりに効きやすい定番です。逆に「ページ全体の作り直し」は、効果は大きくても後回しでかまいません。どこから直すか迷ったら、商品ページ改善の優先順位の決め方の考え方もあわせて使うと、順番がぶれません。

③ 事実を人が確認して直し、数字で効果を見る

並べ替えたら、上から直していきます。ここで省けないのが事実確認です。AIが「○○と書くと良い」と言っても、それが自店の事実と合っているか（本当に送料無料か、在庫はあるか、その効果をうたって法律に触れないか）を必ず人が確認します。とくに「必ず効く」「最安」などの強い言葉は、景品表示法（誇大な表示や根拠のない最上級表現を禁じる法律）の観点から安易に足さないこと。

直したら、1〜2週間は様子を見て、数字で効果を確かめます。見るのは、そのページの購入率（CVR＝訪れた人のうち買ってくれた割合。「買われやすさ」の目安）や、ページからの離脱。良くなったら次の指摘へ、変わらなければ別の案へ、と小さく回します。なお、AIに渡すのは公開済みの商品情報だけにして、顧客の個人情報や未公開の社内情報は入れないようにしましょう。

よくあるつまずきと、その直し方
・観点を渡さずに「改善点を教えて」とだけ聞く：ふわっとした感想が返る。→ チェック観点を具体的にリストで渡す。
・AIの指摘を全部そのまま反映する：事実と合わない表現が混ざる。→ 採否と事実確認は人が1件ずつ。
・一度に全部直す：何が効いたか分からなくなる。→ 効果の大きい順に1〜2点ずつ。
・直して終わりにする：改善が当て推量のまま。→ 1〜2週間後に数字で確かめ、残す/戻すを判断。

コピペで使えるプロンプト

そのままコピーして、生成AIのチャットに貼り付けて使えます。【　】 の部分を、あなたの商品ページの情報に置き換えてください。

# 役割
あなたはECの商品ページを診断する専門アシスタントです。
下の商品ページの情報を読み、指定した観点ごとに「改善の余地がある点」を洗い出してください。
あなたの仕事は"気づきの案出し"までで、採用の判断と事実確認は人が行います。

# 入力素材
- 取扱いジャンル／商品：【例：レディースアパレルの綿ワンピース・4,900円】
- 想定するお客様：【例：30〜40代・普段着を探している・サイズ不安が強い】
- 商品名／キャッチコピー：【ここに貼る】
- 商品説明文：【ここに貼る】
- 価格・送料・納期の見せ方：【例：本体価格のみ記載、送料は購入画面で表示、納期の記載なし】
- 写真の状況（文章で）：【例：1枚目は正面カット、使用シーン写真はなし、サイズ比較写真はなし】
- レビュー・Q&Aの有無：【例：レビュー3件、Q&Aなし】

# 診断してほしい観点
1. 最初の3秒：何の商品で・いくらで・なぜ選ぶべきかが伝わるか
2. 不安消し：サイズ/使い方/配送/返品など買う前の疑問に答えているか
3. 証拠：レビュー・実績・使用シーンなど信頼できる根拠があるか
4. わかりやすさ：専門用語・長文のかたまりになっていないか
5. 行動のしやすさ：買うボタン周りの一言が最後のひと押しになっているか

# 出力条件
- 観点ごとに「気になる点」と「具体的な直し方の案」を箇条書きで出す。
- 各項目に「効果の大きさ(大/中/小)」と「手間の軽さ(すぐ/普通/重い)」を付ける。
- 最後に「まず着手すべき3つ」を、効果が大きくすぐできる順に挙げる。

# 禁止
- 事実かどうか不明な点は「要・事実確認」と明記し、断定しない。
- 「必ず売れる」「最安」「No.1」など、根拠なき最上級・効果の断定を提案しない（景品表示法に配慮）。
- 化粧品・健康食品などで、効能・効果を断定する表現を提案しない（薬機法に配慮）。
- 当店が扱っていない機能・サービス（例：送料無料）を前提にした提案をしない。

出てきた指摘は、そのまま反映せず、「これは自店の事実に合うか」を1件ずつ確認してから使ってください。文章表現そのものを整えたいときはAIで商品ページをSEOリライトする、誤字・表記ゆれの校正はAIで商品ページの読みやすさ・誤字脱字を校正すると役割を分けると、診断→修正の流れがきれいにつながります。

あなたへの影響

明日やること

  1. いちばん売りたい（or アクセスは多いのに売れない）商品ページを1つ選ぶ。
  2. そのページの文章・価格の見せ方・写真の状況を書き出し、上のプロンプトに貼り付ける。
  3. AIが出した指摘を、「効果が大きい × すぐできる」順に並べ替える。
  4. 上位の指摘について、自店の事実と合うか（送料・在庫・法律面）を人が1件ずつ確認する。
  5. まず1〜2点だけ直して公開し、残りは次回に回す。
  6. 1〜2週間後にそのページの購入率・離脱を確認し、効いた直し方を残す。

AIで商品ページを診断する チェックリスト

商品ページの直す場所がはっきりし、すっきりした表情で次の改善に向かうEC担当者の明るい情景

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あなたのいちばん直したい商品ページは、どれでしょうか。ページのURL（または説明文）と「気になっていること」を教えていただければ、無料診断で「まず直すべき3点」の叩き台を一緒に作ってお返しします。

参考（公式・一次情報）